【RFID射频快报2008年4月21日讯】日前，瑞士雀巢公司意大利分部正扩大试点，采用电池供电的UHF 有源RFID标签，跟踪从生产工厂到配送中心及零售商店的冰淇淋。

雀巢(意大利)公司有一个庞大的冷链网络，包括几十个生产厂（其中有些为公司所有，其他由合作厂商所有）；几百辆卡车，在生产厂和三个主要的冷仓库以及冷仓库和零售商冷仓库之间运送商品；几十个二级分销商；以及数以百计的小货车，用10万个冷冻箱将冰淇淋运输到零售商店。

2007年初，Piergiorgio Marasi（RFID射频快报注：意大利雀巢公司供应链冰淇淋和冷冻食品项目和质量经理），要求瑞士集成商IP01设计一个系统，帮助该公司更有效地控制分销过程，并力求确保冰淇淋在抵达商店之前，维持在指定的冷冻温度。

 

雀巢公司用货车将冰淇淋，从生产工厂运到配送中心和零售商店

Marasi近日参观了瑞士的一家Manor杂货店。该杂货店已采用了IP01安装与管理的系统，系统上装有固定读写器，可读取冷冻机和冰箱上有源RFID传感器标签传送的温度读数。

不过，Marasi期望此系统上装有移动读写器，可装在卡车上或由人员手持，从而减少手工操作。为此，他与米兰的RFID方案中心发起了一项可行性研究，并与IP01的工程师密切合作，设计一种定制解决方案。

 

雀巢公司将装有温度传感器的有源RFID标签贴在货运卡车内

2007年4月，雀巢公司和IP01选择了几个有代表性的地区进行试点。他们将温度感应RFID标签用于两个冷库区,其中生产厂的每个入门处和5辆货车上都要安装；另外，在基层配送中心的两个冷库和二级分销商的两个冷库，及冰淇淋运送卡车和50店中都安装了这样的标签。在生产厂的装载区安装了两个读写器，配送中心的送发区安装了一个。如果地盘足够大且标签超出读写器的读写范围，IP01安装的转发器会扩大信号范围，从而只需一台读写器就可以。

携带传感器的大型卡车驶入生产车间时，读写器就会接收冷藏库内标签上的信号。该标签可以将数据传输200米远。安装在配送中心的读写器会收集标签上的时间和温度读数。每个传感器标签上都带有唯一的ID号并记录有温度数据和记录时间。

最后一次读取数据是在，配有读写器的小卡车驶近店铺时，读写器会收集冷冻箱内标签上的数据。卡车返回车厂后，所有保存在这辆货车读写器上的数据都会由另一台读写器接收，然后传到数据库。Marasi将此系统现场数据自动采集并传送资料库的过程称为“一大创新。”

 

将传感标签贴在餐馆商店的冰箱内

RFID传感器标签的传送频率为868MHz，使用定制空中接口协议，可最大限度地减少标签的电池使用，电池寿命在三年或三年以上。即使温度低至-35摄氏度（-31华氏度）的情况下，标签依然可用。

意大利雀巢公司已经为该试点投资63400美元，并指出此系统会带来众多收益。一方面，研发质量控制专家，可利用时间-温度读数支持其研究。Marasi认为“RFID系统，就本质而言，为这些专家提供了外景实验室；此系统可确定产品温度变化带来的影响。”

 

特写镜头：安装在餐馆冰箱内的RFID传感标签

另一方面是货物的储存和运输的精确、实时信息：“我们拥有可控制的基础设施，无需人力的参与。”

此外，使用RFID时间-温度传感器，可以作为向消费者推荐高价值、高质量品牌的方法。而且，雀巢公司可根据冷冻箱上的温度读数，及时维护和保养冷冻箱以降低成本。公司也有可能因为降低了保险费用而节省了金钱。

Marasi认为“因为分销商索价更高，所以雀巢公司会间接承担一部分保险费用”他指出，分销商会因为改善了与客户的关系以及提高了自动质量控制，而感到非常高兴。

该系统还提供了许多其他潜在的好处，包括通过减少人工跟踪节省大量开支。该系统可以用于对数据进行分析，以此决定业务策略。举例来说，该公司使用实时数据，可以更快的作出质量管理决定，同时这些数据也可以用来验证冷链并将这一验证用做广告。

最后，Marasi认为，此项系统在在节约能源成本和提高环境效益方面潜力很大。试点期间商店冷冻箱上精确的温度读数表明，部分冷冻机设计得温度太低，以至于浪费了能源并造成冰淇淋食用时太硬。

Marasi说：“据粗略计算，全意大利境内的冷冻箱耗能达到数百万欧元。如果我们能节省仅仅百分之五到百分之十的能源，那将是一项很大的节省，而且利于环境保护。”这将有利于促进可持续发展—也是雀巢公司优先考虑的问题。

今年，意大利雀巢公司打算扩大试点，以涵盖所有生产厂和三个主要的受总部管理的分销中心，以及150个基层大卡车和150个冷冻箱。Marasi说：“公司就是要给我们的合作伙伴信息，就是我们所关心的从生产厂直至交货点的冰淇淋信息。”雀巢公司也在考虑，使用可测量电力消耗的RFID传感器标签，从而能够更好地控制能源使用。

据Marasi讲，意大利雀巢公司对此项系统很满意，尽管他们还想再改进软件的稳定性和提高标签读取率—目前平均读取率在80％到90％之间。