在一个越来越趋向于不需碰面就可以做生意的社会里，将信用建立在区区数十个字节，而且是没有什么保护的数据上，这样的系统是不安全的。在美国，身份欺诈所导致的损失每年高达数十亿美元，而那些名字或号码遭到冒用的人，想要清除记录可能得花上好几年和数千美元。与伪造身份犯罪作斗争的自动防伪技术，是20世纪70年代发展起来的集光、机、电、计算机等技术为一体的高新技术，是数据自动采集、自动输入的基础，是计算机“实时”处理的重要技术保障。经过多年的研究发展，自动识别技术如今已包括很多内容，如条码识别技术、射频识别技术、生物识别技术、磁及智能卡识别技术、光字符识别技术、视觉识别技术、语音识别技术、图像识别技术等。

　　防伪全息技术
　　防伪全息技术在现代社会中，是指具有防伪功能的全息技术。从专业角度来看，全息术是指应用光的干涉和衍射原理，将物体发出的光波干涉条纹的形式记录下来成为“全息图”，并在一定条件下再现出和原理逼真的三衍射像的技术。由于记录了物体光波的振幅和相位信息，因而称为全息术或全息照相。

　　全息术应用在防伪方面，形成了防伪全息技术。国内目前主要应用的属于彩虹全息技术。彩虹全息术是用激光记录全息图，用白光照明再现单色像的一种全息术。它的基本特点是在记录系统中运用缝隙的限制再现光波，使光波的色模糊减小，从而实现白光再现单色像。随着观察角度的变化，像的颜色可以连续发生红绿蓝的变化，像雨后天空中的彩虹一样，因而叫彩虹全息。彩虹全息图的一个很重要的特点，是适合应用模压复制的方法来大批量生产，这样生产的全息图被称为模压全息图。其制作可分为三个阶段：首先拍摄一个浮雕型的彩虹全息图作为母版，然后将其上面的浮雕全息图经过电铸转移到金属镍上，制成一批镍压模，最后在透明塑料或镀铝的聚酯膜上压制成透射或反射的浮雕全息图。一个镍压模可连续压印百万次以上。一幅压制在透明塑料上的彩虹全息图可应用金属化的方法生成镜面使透射光反射回来，这时照明光和观察方向都在观察者这一侧，以便于观看。

　　近年又有透明全息图问世，它是在普通彩虹全息图基础上的革新。其中的一种是将聚酯薄膜上的铝膜做成网点状并控制网点密度，在再现光下使有金属的网点处有光反射，在非金属网点处形成光的透射，并调整透射与反射之比，使透过全息图的同时还能看到图下掩盖的图文。目前这种技术已在美国加州的驾驶证、印尼的警察工作证及我国大陆与台湾的身份证上使用；另一种是在全息图条纹中镀有多层透明介质，使其在一定的视角上可看到全息图，而在另一视角上几乎成了透明膜，并显露出下面覆盖的图文，这种技术可用于证件、护照。

　　我国自80年代末引进第一条激光全息图像生产线以来，所生产的激光防伪标识在防伪打假中曾一度发挥作用。以后企业蜂拥而起，以致目前能生产此类标识的厂家有数百家。由于技术上、管理上存在诸多问题，使得有些真的标识不易识别，一些仿造的标识又能以假乱真，降低了激光全息标识在人们心目中原有的地位。但如能加强管理，改进技术，生产高质量的全息图仍不失为一种简便的防伪方法。目前，这一领域又陆续研制出了计算机全息图、双光束雕刻全息图、真彩色全息图、合成全息图、密码全息图、激光笔可读出图中的信息等技术。

　　条码防伪技术
　　条码是由一组按特定规则排列的条、空及对应字符组成的表示一定信息的符号。不同的码制，条码符号的组成规则不同。条码技术是集编码、符号表示、印刷、识别、数据采集和处理于一身的新兴技术。其核心内容是利用光电扫描设备识读条码符号，从而实现机器的自动识别，并快速准确地将信息录入到计算机进行数据处理，以达到自动化管理之目的。目前，较常使用的码制有：EAN/UPC条码、EAN·UCC系统128条码、ITF－14条码、交插二五条码、三九条码、库德巴条码等。

　　商品条码（EAN/UPC条码）主要用于标识零售贸易单元，全球通用，是商品进入扫描商店的先决条件，人们形象地把它称为商品的“身份证”。EAN/UPC条码是由国际物品编码协会（EAN）和美国统一代码委员会（UCC）共同开发和管理的。在我国，商品条码由中国物品编码中心统一管理。
　　ITF－14条码（交插二五条码）主要用于非零售贸易单元的标识。UCC·EAN系统128条码除用于物流单元的标识外，还用于贸易单元及物流单元的附加信息，如生产日期、保质期、数量、重量、尺寸等的标识，以及位置、资产及服务的标识。
　　二维条码是在一维条码的基础上发展起来的一种新型条码。人们通常所看到的商品包装上的条码是一维的。二维条码的主要特征是水平和垂直两个方向都可表示信息。它具有信息量大、可靠性高、保密防伪性强等优点，可表示图像、汉字等多种文字信息。二维条码解决了如何用条码对物品进行描述的问题，使得条码真正成为信息存储和识别的有效工具。我国现已在汽车自动化生产线、武警车辆管理、银行汇票、急救卡等方面应用了二维条码。

　　射频识别技术
　　射频识别（RFID）技术是近几年发展起来的现代自动识别技术。基本的RFID系统由射频标签和读写器组成，射频标签和读写器之间互相不接触，并利用感应、无线电波或微波进行数据通信，从而达到识别的目的。RFID最突出的特点是可以非接触识读（识读距离可从十厘米至几十米）、可识别高速运动物体、抗恶劣环境、保密性强、可同时识读多个识别对象等。当前国际上RFID技术发展异常迅速，已深入到很多领域，如：铁路车辆的自动识别、生产线的自动化及过程控制、动物的跟踪及管理、货物的跟踪及物品监视等。

　　生物识别技术
　　鉴别人的身份是一个非常困难的问题，传统的身份鉴别方法包括两个方面，一是身份标识物品，如钥匙、证件等；二是身份标识知识，比如用户名和密码。但这些传统的身份鉴别方法存在明显的缺点，如个人拥有的物品容易丢失或被伪造，个人的密码容易遗忘或记错。更为严重的是，这些系统无法区分真正的拥有者和取得身份标识物的冒充者。
　　与之相比，生物特征识别的身份鉴定技术则具有诸多优点。所谓生物特征识别是指通过计算机，将人体所固有的生理特征或行为特征收集并进行处理来进行个人身份鉴定的技术。人类的生理或行为特征包括指纹、虹膜、声音、DNA等生理特征，以及签名的动作、行走的步态等行为特征。由于具有普遍性、惟一性及不随年龄变化的稳定性，它们能被用作个人身份鉴别的物证。英国人类学家高尔顿关于“在60亿人中不会找到一对特征完全相同的指纹”的重大发现，使指纹识别技术成为迄今为止研发时间最长、发展最成熟、性价比最高的技术之一。同样，由于结构复杂且不具遗传性，世界上没有两个人的眼球虹膜一模一样，即使是双胞胎，因此虹膜认证的错误率在所有认证方式中几乎最低。