人脸识别系统及其技术进展，并不是一个新鲜话题。所谓的人脸识别，就其技术本质而言，就是通过视频采集设备获取用户的面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，进而和自身数据库里已有的范本进行比对，最后判断出用户的真实身份。这是一项高端的计算机图像处理技术，其发展也已历经多年。

　　作为生物识别技术中的一种，与指纹识别相比，人脸识别在安全上更具惟一性、稳定性和通用性，而它的应用目前主要有三种模式。

　　第一种是人脸识别监控，即将需要重点关注的人员照片存放在系统中，当此类人员出现在监控设备覆盖的范围中时系统将报警提示。此种模式主要应用在奥运通道安检、地铁等需要实时预警的地点。

　　第二种是人脸识别比对检索，即利用特定对象的照片与已知人员照片库进行比对，进而确定其身份信息。这种应用模式能够解决传统人工方式工作量巨大、速度慢、效率低等问题，可以应用于网络照片检索、身份识别等环境。这种模式可以用于机场等人员流动大的公众场所。

　　第三种是身份确认，即确认监控设备和照片中的人是否是同一人，此种模式可广泛应用于需要身份认证的场所，如自助通关、银行金库等。专家认为，随着我国第二代居民身份证的逐渐普及，这种模式将会出现在人们日常生活中。

除此以外，当前市场上的一些 笔记本电脑和 数码相机也号称拥有人脸识别的功能，不过这些产品提供的功能都非常简单，并非严格意义上的人脸识别。

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